深入理解 BMP 檔案結構，學會用 Node.js 讀取檔頭，解析影像基本資訊與像素結構。

實戰 Node.js 讀寫 BMP 像素，掌握 Padding、二維陣列存取，並實現灰階與二值化演算法。

將複雜的 BMP 檔案操作封裝成類別工具，讓你輕鬆讀取、修改與創造影像，專注於演算法實作。

探索色彩背後的數學，用程式實作灰階、亮度、對比度演算法，掌握影像處理核心。

深入卷積概念，用程式實作均值與高斯濾波，掌握影像平滑技術，創造專業級模糊效果。

學習銳化與邊緣偵測，透過卷積核強化細節或提取輪廓，看見影像背後的神奇演算法。

亮度直方圖是數位影像處理的基石之一。它將影像的亮度分佈情況視覺化，讓我們能一眼看出影像的曝光是過暗、過亮還是均衡。本章節將教你如何分析一張影像的像素，並繪製出它的亮度直方圖。

亮度直方累積圖 (Cumulative Histogram) 是直方圖的延伸，它能更細緻地展現影像像素的累積分佈狀況。這對於理解影像的整體對比度、判斷是否適合進行直方圖等化等進階處理，都提供了重要的視覺依據。

在學習了亮度直方圖和累積直方圖之後，我們對影像的亮度分佈有了更深入的了解。現在，我們將學習一種強大的影像增強技術——直方圖等化 (Histogram Equalization)，它能自動調整影像的對比度，讓影像細節更加清晰。