從零開始，用 Node.js 建構資料科學環境，學會基礎程式、檔案操作與專案管理。

學習變數、資料型別與運算子。透過 BMI 計算器實作，

學會陣列與物件，掌握資料分類與儲存。將零散資訊組合成結構化資料，為數據分析打下基礎。

學會條件判斷與迴圈。掌握 JavaScript 核心邏輯，讓程式能做選擇並重複執行任務。

學習函式與模組化，將程式碼封裝成獨立功能，並透過模組匯出與匯入，打造可重複使用的程式。

學習檔案讀寫，掌握 JSON 與 CSV 資料格式。讓程式能與外部檔案互動，處理真實世界的資料。

Node.js 與氣象數據：從 API 串接到你的第一個資料集

對於習慣寫 Node.js 的你來說，可以這樣理解：HTML 是瀏覽器讀取的資料結構，它定義了介面的「形狀」。

在上一堂課中，我們學會了如何撰寫 HTML 架構並透過 DOM 與網頁互動。對於資料科學家來說，處理完龐大的數據後，最重要的步驟就是「展現結果」。